智慧景区系统，三个层次。

智慧景区服务系统在结构上可分为三个层次：一是大数据中心，主要包括数据仓库和数据挖掘；二是平台支撑，主要有智慧景区服务系统平台和数据接口；三是服务应用，主要有网站、移动终端应用、论坛及其他形式。

1.大数据中心

大数据中心，是整个系统的数据基础，主要功能有数据仓库和数据挖掘。智慧化管理的各个层面的应用都是建立在对基础数据掌握和应用的基础之上。数据仓库是对有数据库进行分类管理的技术。根据目前智慧景区建设的现状来看，多数景区已经能够根据规范来规划自己的大数据中心建设，这些景区之间的主要区别仅在于数据汇聚的来源多寡和数据资源的详细程度。

目前，景区能够获得并存储的数据主要有：自身GIS地理空间数据、游客出入闸机数据、票务系统数据、景区游客分布数据。

在电子商务平台上能应用的数据，主要有票务系统数据，游客查询数据，游客比例构成等。

数据挖掘是从数据仓库中，从不同来源的系统数据中提取潜在的有价值的信息，通过抽取、转换和装在，合并到新的数据整合仓库，为营销、决策、管理等多个系统提供数据支持。对于景区自身来讲，整合自有数据中心数据和电子商务平台的数据，能够进行基础的数据分析和基础的游客喜好统计等，通过一定时间的数据积累，能够掌握一定时间内游客趋势变化情况、游客来源情况，游客需求等方面的内容，能够在一定程度上达到优化景区管理、满足游客个性化服务的要求。

2.平台支撑

智慧景区服务系统的主体是一个电子商务服务和景区数据对接的系统平台，其主要优点为能够整合游客、景区、旅行社等各个方面的票务、旅游资源等信息，提供交流和销售的渠道，使游客获得实时且高质量的旅游信息，使景区能够获得一个稳定的销售渠道。

服务平台作为系统支撑，提供了整个服务系统的运维，通过技术对接，数据输入等不同的数据交换的手段，从数据仓库获得信息资源，实现票务预订、产品销售、酒店预订等业务的开展。

服务平台通常采用面向服务架构，实现数据库信息共享，通过数据梳理和数据清洗，整合各应用系统的数据，实现平台和各业务系统无缝对接，提升运营效率。其网络结构主要依托互联网，并通过其他手段对接景区局域网、小型专网等网络。

游客通过电脑、手机和其他移动终端访问电子商务平台及其他拓展应用，如微门户、微信小程序等，根据自己的喜好获取相关信息，平台可根据用户请求调用数据仓库中的信息，反馈给游客并提供相应的服务。同时，根据游客的访问情况，汇总到大数据中心，为数据挖掘提供数据支持。

3.服务应用

旅游阶段可以划分为游览前、游览中和游览后。针对各个阶段的特点，服务应用的建设可以考虑如下内容：

⑴ 游览前阶段的应用有：

①景区旅游信息。通过旅游电子商务平台能够展示的信息有：游客量、客源信息、旅游行程、数字化地图、天气、GIS地理信息、旅游线路、游客服务设施等；

②电子商务信息。涵盖吃住行游购娱各环节景区能够提供给游客的支付方式、支付情况、配合电子商务所提供的服务。目前，如携程、飞猪等电子商务服务商，已经形成完整的电子商务支付体系，景区结合自身实际，自由选择自建系统或直接与第三方平台合作，构建符合自身需求的服务应用。

⑵ 游览中阶段的应用有：

①移动端的数字地图导览和语音导览服务；

②客服咨询服务系统；

③电子票务系统。电子票务系统包括通过旅游电子商务平台预订购买景区门票、酒店、交通票等，并且通过二维码扫描等实现自动检票过闸，酒店快捷入住等功能。在以往的智慧景区建设中，不少景区通过在园区内设置二维码，通过扫码方式实现景点介绍，随着移动APP应用的发展，逐渐出现了景区APP自助导览。景区在智慧建设中，逐渐将导览和咨询系统相对接，积累出成熟的移动终端应用经验。

⑶ 旅游游览阶段的应用有：

①客户反馈分析，通过电子商务平台和第三方平台的口碑评价分析等机制，对景区管理进行决策分析，提高运营能力；

②客户体验发布，通过平台的交流互动渠道如平台论坛、微博微信，以及第三方旅游攻略网站，提供游客一个相互交流体验的场所，广泛收集意见和进行营销宣传。目前，携程网、途牛旅游网、去哪儿网等综合类的旅游电商都针对目前移动终端推出旅游网站和APP，通过这类APP进行旅游信息查询、写点评和游记等功能。

浙江云野科技针对游客和景区的情况，已研发出成熟的系统，能够通过接口和景区数据库及电子商务平台进行对接，并可以凭二维码等方式直接入园。景区的数据中心可以将游客的入园信息通过闸机的管理系统以及电子商务平台的票务系统，采集到自身的数据仓库，或利用第三方平台的用户数据分析，提供用户画像，客源地分析等分析报告。